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中科院新技术可实时自动监测工业废水中的重金属污染
特斯拉 2018-12-10
导语

系统连续运行期间,无人值守但运行稳定、可靠。

铅、镉、铬等重金属污染严重威胁生态环境和人体健康。日前,中科院安徽光学精密机械研究所研究员赵南京研制出一种新型环境监测系统,实现了对工业排放废水中多种重金属的实时在线自动监测。

图:在线监测示范运行

近年来重金属污染事件时有发生,其中铅、镉、铬、汞、砷等危害较大。目前对水体中重金属的在线测量主要采用比色法和电化学分析法,这两种方法各有缺陷,有的不能同时测量多种离子,有的灵敏度较低。

日前,由赵南京研制的“工业排放废水重金属在线监测技术系统”通过专家组验收。这种系统基于激光诱导击穿光谱技术,以石墨基片为水样载体,通过自动加载与卸载石墨基片、水样自动进样与精确滴定、样品烘干、光谱测量与分析,从而实现废水重金属含量的连续在线自动监测,可同时测量铅、镉、铬、铜、镍、锌等多种重金属元素。

科研人员在一家金属冶炼厂进行了为期两周的外场示范运行试验,结果显示测量稳定性误差在5%以下,相对误差在0.02%至9.1%之间。系统连续运行期间,无人值守但运行稳定、可靠。

(本文来源:新华网;)

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  • 重金属污染
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作者 特斯拉

副研究员

中科院

活跃作者
  • 爱因斯坦 科研工作者 北京航空航天大学 博士
  • 梅西 本科生 北京工业大学 本科
  • 金陵 本科生 北京大学 本科


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