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深度 | AI竞争大幕拉开,美、中、日实力几何?
王强 2018-05-14
导语

“AI大国”这个称号未来可能会被中国所取代,这正是美国非常担心的。


人工智能技术不仅关系到国家的工业发展,而且对国民经济也起着举足轻重的作用,国防、医疗均与它息息相关。故而人工智能市场竞争异常激烈,业界都想抢占其制高点。

根据美国研究公司Tractica的报告,预计到2030年,全球AI市场规模将扩大到3671亿美元。在2017年,它的市场规模约为100亿美元,这表明短短8年时间内AI市场规模将会增长36倍,年平均增长率可达63.5%。并且AI市场将主要围绕3方面拓展,AI软件、AI硬件及AI业务。

美国AI公司实力几何

美国人工智能水平有目共睹,IBM、微软、Google被称为“世界AI三强”。

IBM是最早从事人工智能(沃森是IBM开发的问答系统,使用自然语言处理方法处理日语和英语等词汇,并搜索数据库找到正确的答案)研发工作的公司,并成功实现AI商业化,获得AI相关专利的数量也是世界上最多的。但在业绩方面,自2011年起,其销售额一直在持续下降,虽把重点放在增长比较好的人工智能和云技术领域,但也未能有效改善业绩低迷的情况。沃森的市场份额能否在人工智能市场上得到延伸,这将在很大程度上影响到IBM的未来。

微软在25年前就在人工智能领域进行投资,并已有相对成熟应用。例如将Cortana(语音对话、个人助理)内置到个人电脑和智能手机中和Skype Translator(语音、输入文本的自动翻译)中。微软还发布了可创建类似模板的交换消息应用程序,并得到推广(如中国萧冰、女高中生AI Rin、面向欧洲和美国的ZO聊天机器人等),可以说它是一家专注于AI领域的公司。

Google销售额和EPS(普通股每股税后利润)均保持稳定增长态势,2007~2016年EPS年均增长率为15.39%,这是一个非常好的数字。它的AI研究人员数量相当于全世界总量的10%。笔者获悉,谷歌研究人员目前开发出了在嘈杂环境下辨认某个特定人声音的“深度学习视听模型”技术。该技术可在许多人都在说话的环境中,将所有多余的声音排除,从中辨认出某个特定人的声音,他们把这个现象称为“鸡尾酒会效应”。这就是Google的智能玻璃(Google Glass),它可实现实时语音识别和即时转录。

亚马逊提供的人工智能扬声器“Amazon Echo”和AI语音助手“Alexa”,在语音识别领域占据顶端地位。此外,其机器学习和人工智能在网络销售中也被广泛采用。在2007年~2016年10年中,该公司销售增长率每年以24.8%的速度大幅增长。亚马逊于2015年7月推出了搭载Amazon Echo的人工智能音响Alexa。根据美国调查公司Forester Research的调查,其2016年销售了1100万台,2017年销售了2200万台。

德国主要汽车制造商宝马集团,将从2018年起在德国、美国、英国销售的“BMW”及“MINI”车辆上,安装Alexa。届时,用户在车内将无需通过智能手机等终端,就能够实现听音乐、查看目的地天气,并搜索附近餐厅等功能。此外,安装Alexa的公司,还有福特、大众、丰田等。

与此同时,奥迪和沃尔沃汽车,也将在下一代车型中安装可在车内使用“Google智能助理”的车载系统“Android Auto”。目前这些AI辅助设备的应用主要以音频为主。但是,由于音频功能有限,因此实际使用的场景也非常有限。

亚马逊公司自2017年6月起发布带触摸显示屏的“Echo Show”。在2018国际消费电子展(CES)上,联想和LG等多家制造商发布带有Google Assistant带显示器的AI辅助设备。此外,AI与电视机的融合也在推进中。例如,亚马逊宣布其“Fire TV”网络电视可与Amazon Echo Show联动,该产品可以提供视频分发服务。同样,Google也宣布“Chromecast”与Google Home之间联动。这一系列行动意味着信息不仅可以通过声音提供,还可以通过电视和显示器提供。

2017年4月,亚马逊宣布推出搭载英特尔3D摄像头的“Echo Look”设备,并在美国销售。Echo Look除了具备Amazon Echo的基本功能外,还使用智能手机专用应用程序和3D相机,提供独特的机器学习算法、样式检查功能等。

接口的多样化也将改变AI智能助理设备的使用方式。不仅是音频,而且通过显示器和电视机等方式,增加其表现力和现实感。这样,“商品订购”应用将会增加。此外,通过使用3D相机,实现个人电脑或智能手机无法完成的购物体验也将成为可能。人工智能助理设备也有可能成为家庭中的新购物渠道。

谷歌、苹果、阿里巴巴、百度、微软的Cortana等公司,相继发布人工智能助理设备。美国调查公司Gartner表示,预计到2021年,以亚马逊(Amazon Echo)为代表的“虚拟个人助理对应的无线音箱(扬声器类型AI辅助设备)”市场销售额,将从2010年的3亿6000万美元增长到21亿美元,25%的家庭将拥有2台以上这类设备。

苹果在AI领域,与其它竞争对手相比较为落后,但苹果公司推出AI与IoT组合的人工智能扬声器“家波德”,具有很强的品牌影响力,将在世界各地推广,对亚马逊和谷歌产生威胁。从上述可见,美国AI技术是相当强大的。

在AI竞争中中国紧追而上

日本媒体认为,中国已成为世界工业机器人最大的市场。除了传统的高新技术产业外,包括制造业和人工智能的融合,将会极大地改变国家的产业结构。目前“AI大国”是美国,但中国是一个快速增长的国家,正在急速追赶美国。“AI大国”这个称号未来可能会被中国所取代,这正是美国非常担心的。

美国媒体曾报道称,在AI领域中,根据美国和中国AI专家最近发表的论文分析,中国在几个领域己领先美国。中国有7亿互联网用户,在收集大数据方面处于有利地位。

近日,美国相关专家表示,在机器人和人工智能方面,美国有可能失去对中国的竞争优势。人工智能对未来经济和防卫能力提升极其重要。他同时指出,中国相当重视这些技术的发展,已把这些技术开发和应用上升为国家战略规划。从最近中美贸易摩擦来看,美国不断对中国高科技动手,也充分显示出美国对于在技术竞争中有可能被中国赶超的焦躁。

AI竞争,日本感到失落

日本MM研究所于上年发表了调查报告,对日本、美国、德国等国的企业在商业领域中是否引进人工智能的调查显示,日本“部署了”人工智能的企业为1.8%,“在考虑引进”的企业为17.9%。美国“部署了”AI的企业是13.3%,“正在考虑中”的是32.9%。德国分别为4.9%和22.4%。可以看出,美国、德国在商业活动积极引入人工智能,而日本的进度则远远落后于美国和德国。另外调查显示,日本的人工智能市场规模2016年为2220亿日元,预计到2021年会增长到5610亿日元。而美国市场规模将由300.943万亿日元增长到700.8360万亿日元,德国市场规模有望从3260亿日元扩大至5330亿日元。从年增长率相比较,日本为20.4%,美国超过日本14.9%,德国超过日本10.3%。并且在日本认为“使用人工智能的环境尚未到位”的比例高达31.3%。而美国和德国则一直保持在20%左右,可以说,日本使用人工智能的环境相对欠缺。

据笔者了解,2018年日本政府预算计划中AI的预算总额为770.4亿日元,还不到美国和中国在该领域的投资的20%,并且日本和美国在此领域内的民营投资差距更大,详见表。

表 日本、美国、中国3国官民投资情况


虽然日本也把人工智能作为“产业革命”的支柱,但由于财政能力上的限制,仍显不足,因此其劣势还会持续下去。日本认为要把有限的预算集中在有实力的领域,以及引入民营资本将是未来的关键。日本经济产业界认为,美国公司在互联网相关领域占绝对主导地位,这种状况近期很难改变。

日本政府于2017年12月14日,把自动驾驶汽车和高性能机器人等人工智能作为突破重点,旨在鼓励被称为“第四次工业革命”的人工智能领域的技术创新,并使其成为经济增长的推进剂。日本政府提出“社会5.0”概念,希望通过人工智能、物联网等新技术的组合拳,来改造社会。在2017年12月8日日本政府提出的“人力资源开发革命”和“生产力革命”一系列计划中,也强调了引入人工智能、机器人等的必要性,日本设法在人工智能方面也要有所作为,争取去掉失落感。

日本公司在努力拓展AI市场

日本移动巨头正在用视频配送和销售等服务,着手进行“销售改革”。例如,NTT DoCoMo将在2018年5月升级客户管理系统,让客户及其行为历史数据相互关联,从各客户的兴趣对其推送最佳信息等。DoCoMo将建立一个包含客户购买信息和结算数据的“理解客户引擎”系统,对客户年龄、性别等属性信息进行管理,使用自家门户网站实施推送通知,通过人工智能代理提供诱导服务。例如,当客户使用阅读无限制“d杂志”服务浏览旅行杂志的时候,可一边提供互联网购物网站“d购物”的旅行商品信息,一边用AI代理在终端屏幕上显示信息指南。

NTT DoCoMo、会津电力公司(福岛县喜多方市)和JTB于2018年3月19日~23日,瞄准观光客和行动不便人士需求,进行人工智能交通运输系统“AI公共汽车”演示实验。该公交车没有固定的运行路线,当使用者在智能手机上发出调度请求,AI会计算并选择最佳行车路线。演示实验点选择在敦鹤城和饭盛山主要旅游景点、餐饮场所和JR会津若松车站出入口等全市25个地区。乘客用手机下载专用应用程序,通过设置乘车地点、人数、时间等进行车辆预约。车辆的当前位置可以在应用程序的地图上确认,并且公共汽车会在5~10分钟内抵达。AI根据用户的请求和公共汽车位置等实时计算出最高效的接单路线,并将指令发送到司机的平板电脑上。如果有新的请求,可以随时更改路线。

KDDI将于2018年提高客户行为预测模型的准确性,着手加强销售与服务关联性。在手机市场日趋成熟的同时,其将利用客户数据加强非面对面的“数字客户服务”,推动服务持续发展和获取更多客户。伴随着KDDI客户数据的类型增加、AI对用户的行为预测完善化。丰田汽车公司、JapanTaxi、KDDI和埃森哲4家公司,于2018年3月9日宣布,利用AI开发出能够预测出出租车需求的“调度支撑系统”。出租车调度支撑系统,能把东京区域内每500米的出租汽车数量,进行预测,并每隔30分钟进行更新。以JapanTaxi公司提供的出租车服务记录,再加由KDDI所持有的智能手机位置信息、大数据生成的人口动态预测数据分析、出租车需求受大气影响因素、公共交通运营状况、周边社会活动等信息数据,通过AI分析,得出对应于不同需求的多个学习模式。东京区域内需求预测精度达94.1%。

出租车调度支撑系统可把出租车需求预测信息发送到配有专用应用程序的终端上,并在终端上显示出相应区域内的预测乘车数及周边当前出租车空车数,以便出租车司机能够更好的去安排行程,让供给和需求得到平衡。此外,系统还会在业绩好的司机经验数据基础上,进行配信。出租车调度支持系统不仅可以缩短用户的等待时间,还可以提高出租车的乘坐率。4家公司推出实验系统以来,已引进数家JapanTaxi的子公司,在真实环境中进行验证。使用该系统的出租车司机每天出租车拉客数,与未使用时相比,平均增加20.4%,出租车司机整体增长率达到9.4%。4家公司表示,今后将逐渐引进几十个出租车公司进行试验,目标是在2018财年实现商业化。

未来人才竞争是关键

美国在未来3年内将建成全国性5G网络。外媒称,中国将有可能掌握5G网络设备制造和运营的主导权,因此美国急需开发超高速的5G无线技术。据知情人士透露,白宫将讨论是否建设和运营5G网络,运营商是否投入基金,建立基础设施等问题。在成立基金会时,运营商必须首先考虑国家利益,而不是自身利益。

在今年3月份,微软在利用深层神经网络人工智能(AI)训练技术翻译文本方面,取得了进展。他们发明了第一台机器翻译系统,可以将中文新闻翻译成英文,准确率与人类不相上下。以App应用、API的形式提供给用户,同时,为包括Office、必应在内的微软许多产品提供翻译引擎。

未来AI人才争夺将是一个关键点。据了解,在技术职务招聘中,包括人工智能支持无人驾驶操作系统的研发、连接的汽车通信技术的研发、电动摩托车等的研发,都有广泛的发展前景。本田公司宣布2018年招聘增加到700人,比2017年增加20%。本田公司预计到2020年在高速公路上实现无人驾驶,到2025年在所有道路上实现无人驾驶。

自动驾驶技术和人工智能等领域研发前景广阔,不同行业使用人工智能趋势明显。特别是在世界无人汽车驾驶竞争中,已经异常激烈,世界各著名汽车制造企业,都急于搜集专业人员并强化研发工作,人才争夺战已经开启。

(本文来源:通信世界,作者:宋向东;)

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作者 王强

硕士研究生

西北工业大学

活跃作者
  • 爱因斯坦 科研工作者 北京航空航天大学 博士
  • 梅西 本科生 北京工业大学 本科
  • 金陵 本科生 北京大学 本科


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