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人工智能成扑克高手,有助解决信息不对称问题
柏岩 2017-03-06
导语

近日,加拿大阿尔伯塔大学计算机系研究人员开发的一个人工智能(AI)系统在终极、无限德州扑克中比赛战胜了人类。而在几星期前,另一AI系统则在德州扑克单挑中战胜了人类。

近日,研究人员开发的一个人工智能(AI)系统在终极、无限德州扑克中比赛战胜了人类。而在几星期前,另一AI系统则在德州扑克单挑中战胜了人类。相关论文近日刊登于《科学》杂志。

近年来,人工智能获得数次突破,在诸如国际象棋和围棋等游戏中战胜人类。不过,这些游戏的一个共同特点是,棋手可能有完整信息。但扑克不同,让这种游戏难得多的原因是每个玩家对可能的玩法有着不对称的信息。

近日,加拿大阿尔伯塔大学计算机系的Matej Moravík研发了一个被称为DeepStack的AI系统,它在每3000次无限德州扑克比赛后,具有统计意义地打败了11名职业扑克选手中的10名(它也打败了第11名选手,但结果不具有统计学显著意义)。

研究人员表示,在游戏的每个时间点,DeepStack会重新计算游戏策略,而不是将可能玩法计算到最后。它对允许进行的玩法深度和类型做了限制。这将可能的决策点从超过10160个减少至大约107个,DeepStack的电脑芯片能在5秒钟内完成决策。

这种AI系统将有助于解决涉及信息不对称的现实世界问题,例如捍卫战略资源和做出重要的医疗建议等。

文章链接:

Matej Moravčík, et al, "DeepStack: Expert-level artificial intelligence in heads-up no-limit poker," Science  02 Mar 2017: 
DOI: 10.1126/science.aam6960

(本文文字来源:科技日报;)

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  • 人工智能
  • 信息不对称
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文章评论(1)
罗纳尔多[北京理工大学]

试问还有什么是人工智能做不到的??有本事和中国大妈打场麻将,赢了,我就彻底服了

647天前 | 回复
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作者 柏岩

硕士生

北京航空航天大学

活跃作者
  • 爱因斯坦 科研工作者 北京航空航天大学 博士
  • 梅西 本科生 北京工业大学 本科
  • 金陵 本科生 北京大学 本科


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