西北工业大学计算机学院郭斌教授团队在预印本网站发表论文，报告了利用Wi-Fi信号实现室内人体识别的技术FreeSense。

论文中表示，这项技术可利用Wi-Fi信号实现室内不同人体信息的识别。其原理是利用不同人体对于Wi-Fi信号的吸收和反射情况差异，从而判断出每个人的个体信息。

由于每个人的体型和动作模式的差异性，一个人在室内走动影响周围Wi-Fi信号时会产生独特的模式，根据这一模式可用于精确识别进入室内或在室内走动的是哪一个人。

图：FreeSense架构

测试显示，当在两个人之间做选择时系统正确率能达到95%，当在6个人之间做选择时系统正确率能达到89%。当然，在通过Wi-Fi信号识别个体之前，FreeSense需要预先输入一个人的体型等数据。 

这一技术有什么用呢？

研究人员称，这项技术可用于智能家庭设置。当路由器探测到一个人进入室内时，它能根据这个人的偏好对灯光家电等设备进行调控。也可以因此来用于防盗系统，一旦发现设备中未曾记录过的人体信息，路由器可因此报警，或将警报信息发送至主人的手机等终端，以便引起注意。

文章链接：

Tong Xin, Bin Guo, et al, "FreeSense:Indoor Human Identification with WiFi Signals," Arxiv papers

郭斌教授简介：

西北工业大学计算机学院计算机科学与技术系教授，Email：guob@nwpu.edu.cn

个人主页：点击此处进入

研究方向：普适计算、移动社会网络、移动群智感知、人机交互；

（本文信息来源：西北工业大学网站；）

如若转载，请注明e科网。

如果你有好文章想发表or科研成果想展示推广，可以联系我们或免费注册拥有自己的主页