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机器人日报|MIT让机器人教机器人;机器人帮你结帐,停车,看病...
王强 2017-05-12
导语

MIT科学家开发新系统,让机器人教机器人;英伟达让机器人“玩游戏”:在虚拟环境下训练机器人;日本超市推出结账机器人;南京“机器人停车场”将投入使用;人形机器人NAO在澳洲医院为病人诊断病情


【机器人周报】整理了近日机器人领域国内外重大新闻,希望可以为关注机器人的广大读者朋友提供每日实时资讯

MIT科学家开发新系统,让机器人教机器人

麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的科学家最近开发出一种新的系统,允许没有编码经验的人教授机器人简单的任务,例如抓住物体并将其放入桶中。该系统旨在模仿人类如何学习,甚至允许机器人将学到的知识教给其他机器人。这一应用场景有望拓展到机器人对处理灾难的预先学习,比如处理核灾或者炸弹处理。

研究人员已在双臂机器人Optimus上测试了该系统。该机器人然后能够将其基本知识“转移”到类人机器人Atlas。在将信息从一台机器人计算机移动到另 一台机器人计算机之后,第二台机器人可以使用该学习信息来完成任务,基本上达到了从机器人到机器人(robot-to-robot)的学习。这项研究将在 5月29日至6月3日新加坡举行的IEEE国际机器人和自动化大会上进行发表。

英伟达让机器人“玩游戏”:在虚拟环境下训练机器人

新浪科技讯北京时间5月11日上午消息,英伟达公司宣布将使用人工智能的最新进展,让开发人员更容易地制造智能机器人。今天在加利福尼亚圣何塞举行的GPU技术大会上,该公司首席执行官黄仁勋发表了主题演讲,并向公众展示了Isaac机器人模拟机(Isaac Robot Simulator)。该模拟机可在机器人被运用到现实世界之前,在模拟条件下对其进行训练。英伟达公司负责提供基于Jetson的参考平台,以便更轻而易举地制造智能机器人。在这个虚拟环境内,开发人员可以使用深度学习训练来建立测试场景,然后在几分钟内进行模拟。一旦模拟完成后,信息可以被迅速输送给现实世界的机器人。目前使用Jetson参考平台的公司包括丰田、Teal、Enroute Lab、Starship、Marble、FIRST和Dispatch.AI。

日本超市推出结账机器人

日本已经出现自动结账的便利店,扫码,装袋,结算,一次搞定。这一切将在不远的将来走进日常生活。由松下研发的这套系统名为“Reji Robo”(register robots的简称,即结账机器人)。目前已经在大阪的一家罗森连锁便利店内进行测试。

顾客只要将购物筐放到指定的结账台上,机器人结账系统就能自动对商品进行结算,顾客所购买的商品和金额都将显示在屏幕上,顾客可用现金或银行卡结账,付款后,购物筐底部会自动打开,顾客购买的商品就掉到下面的包装袋中。在这家店购物非常简单:进店,选货,拿好,走人!是不是很爽?

南京“机器人停车场”将投入使用

只要将车开至指定区域,机器人就会跑过来将车“开”走,移送至车位内,这是南京地铁3号线夫子庙站商业体最炫的“新科技”:机器人停车场。停车场设有57个停车位。车主只要将车开进规定区域,人离开后,车辆即会缓缓下降,这时,接收到磁感应信号,通过激光定位, 正在充电的平板“机器人”就会按照感应,前行至车辆下降处,承载好车辆后,将车辆移送至停车位。取车时,车主也不用下到停车场,只需告知车牌号,车辆又会从停车位上升至地面,十分方便。现场观看时,平板机器人不仅能灵活地变换方向,噪音也十分小,车辆停好后,还会自动回归原处充电。

人形机器人NAO在澳洲医院为病人诊断病情

法国Aldebaran机器人公司旗下的可编程机器人NAO正在澳大利亚塔斯马尼亚西北部的某地医院进行实验,工作人员希望得知人类是否能接受、信任机器人医生提供的健康护理服务。研究负责人表示,实验中使用的NAO被特别编程设计为一个医生:“它在短时间内学习了一些基础医学知识,并能模仿医生行为。它对患者们进行了体检,建议他们要多进行锻炼。”虽然实验还在初期阶段,但NAO医生已经能为“患者”做一些简单的测试,如呼吸测试和理疗。“NAO的独特之处在于它能展现出情感和与人交往。” 研究人员补充道,“我们询问了和它有过来往的医生和护士,他们的评价都不错。”

这项研究将为人形机器人和患者进行交互提供一种新思路,虽然机器人成为医生还有很长的路要走,但那是未来的趋势。

Intel联手Segway Robotics推出“平衡车”配送机器人

在刚刚举行的XPonENTIAL 2017大会上,Intel CEO 科再奇展示了赛格威 & 纳恩博旗下的机器人部门Segway Robotics与Intel共同发布的快递机器人Loomo Go。

Loomo Go是一款具备自动驾驶能力配送机器人,主要用于提升最后一公里配送的效率,用机器人技术代替送货员重复且耗时的步行劳动。与目前很多的概念陆地送货机器 人不同的是,Loomo Go采用了自动、手动驾驶两用设计,能够跟快递员配合工作,灵活处理现实场景中的复杂情况。

(本文信息来源于网络,由e科网整理编辑;)

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作者 王强

硕士研究生

西北工业大学

活跃作者
  • 爱因斯坦 科研工作者 北京航空航天大学 博士
  • 梅西 本科生 北京工业大学 本科
  • 金陵 本科生 北京大学 本科
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联系方式:252188815@qq.com
联系电话:13001170322


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