英国斯旺西大学日前发布的一项新研究说，该校研究人员参与开发的一种人工智能算法可高效识别包括癌细胞在内的不同类型细胞。这项技术得以应用后不但能提升科研效率，还可助力癌症等疾病治疗。

图 无标志流式细胞术工作流程

要在一个健康的细胞群内识别癌细胞等特定细胞，目前的做法是让荧光剂附着在这些细胞内，然后通过显微镜观察进行识别，但这种做法容易干扰细胞行为，影响观察结果。

斯旺西大学研究人员与来自美、德等国的同行共同在计算机上开发了这一人工智能算法，它对细胞的识别过程无需使用染色剂，很好地避免了上述问题。

参与这项研究的斯旺西大学研究人员保罗·里斯介绍说，团队首先通过数据输入，让这种人工智能算法“观察”多种细胞样本的特征。经过数据积累后，它能迅速在一群细胞中识别出目标细胞，并及时算出这一细胞处在其生命周期的哪个阶段。

里斯说，一些癌症治疗机制是将药物作用于处在生命周期某个阶段的特定细胞，这一新算法具有快速识别特定细胞及其年龄的能力，有助医生更高效地开展治疗。

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Label-free cell cycle analysis for high-throughput imaging flow cytometry

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